成都纺织高等专科学校的大数据与会计专业分数线(附2020-2022最低分排名怎么样)

新的一年高考在即，如何选择适合孩子的院校和专业？选学校选专业又有哪些技巧？今天李老师整理了最新的成都纺织高等专科学校大数据与会计专业录取分数线数据，包含近三年成都纺织高等专科学校大数据与会计专业最低录取分数和最低位次排名，和专业招生方向等数据。

一、成都纺织高等专科学校大数据与会计专业分数线是多少分

最新据2023年成都纺织高等专科学校招生办官方公布的大数据与会计专业录取数据，我们可以知道成都纺织高等专科学校大数据与会计专业录取分数线如下：

1、在安徽省份2021年的成都纺织高等专科学校大数据与会计专业理科专业分数线是252分，对应的最低录取位次在220808名；

2、在广西省份2020年的成都纺织高等专科学校会计专业文科专业分数线是361分，对应的最低录取位次在61747名；

3、在四川省份2021年的成都纺织高等专科学校大数据与会计专业文科专业分数线是469分，对应的最低录取位次在71731名；

4、在贵州省份2020年的成都纺织高等专科学校会计专业文科专业分数线是451分，对应的最低录取位次在56954名；

5、在贵州省份2020年的成都纺织高等专科学校会计专业理科专业分数线是370分，对应的最低录取位次在144396名；

6、在甘肃省份2021年的成都纺织高等专科学校大数据与会计专业文科专业分数线是383分，对应的最低录取位次在41498名；

二、成都纺织高等专科学校大数据与会计专业分数线统计表2019-2022

专业序号	专业名称	年份	录取省份	科目	选科	最低录取分	最低位次
1	大数据与会计专业	2022	河北	历史	历史+不限	442	69052
2	大数据与会计专业	2022	河北	物理	物理+不限	425	183096
3	大数据与会计专业	2021	河北	历史	历史+不限	448	71987
4	大数据与会计专业	2021	河北	物理	物理+不限	393	175738
5	会计专业	2020	河北	文科	-	461	60988
6	会计专业	2020	河北	理科	-	410	191516
7	会计专业	2019	山西	文科	-	400	29123
8	大数据与会计专业	2022	山西	文科	-	-	-
9	(3700元/年)大数据与会计专业	2021	安徽	文科	-	473	83822
10	(3700元/年)大数据与会计专业	2021	安徽	理科	-	252	220808
11	(3700元/年)会计专业	2020	安徽	文科	-	404	120003
12	(3700元/年)大数据与会计专业	2022	安徽	理科	-	-	-
13	(3700元/年)大数据与会计专业	2022	安徽	文科	-	-	-
14	(3700元/年)大数据与会计专业	2021	河南	文科	-	433	126501
15	(3700元/年)大数据与会计专业	2021	河南	理科	-	373	333837
16	(3700元/年)会计专业	2020	河南	文科	-	415	149065
17	(3700元/年)大数据与会计专业	2022	河南	理科	-	-	-
18	(3700元/年)大数据与会计专业	2022	河南	文科	-	-	-
19	(文史类，3年，3700元/年)大数据与会计专业	2021	广西	文科	-	421	46873
20	(文史类，3年，3700元/年)会计专业	2020	广西	文科	-	361	61747
21	(文史类，3年，3700元/年)大数据与会计专业	2022	广西	文科	-	-	-
22	大数据与会计专业	2021	海南	综合	不限	-	-
23	会计专业	2020	海南	综合	不限	-	-
24	会计专业	2019	海南	文科	-	-	-
25	大数据与会计专业	2022	海南	综合	不限	-	-
26	大数据与会计专业	2022	重庆	物理	物理+不限	408	85636
27	大数据与会计专业	2022	重庆	历史	历史+不限	396	41633
28	大数据与会计专业	2021	重庆	历史	历史+不限	447	42215
29	大数据与会计专业	2021	重庆	物理	物理+不限	428	82881
30	会计专业	2020	重庆	文科	-	435	39976
31	会计专业	2020	重庆	理科	-	360	97992
32	会计专业	2019	重庆	文科	-	409	49275
33	(办学地点:校本部)会计专业	2019	重庆	理科	-	391	95013
34	大数据与会计专业	2021	四川	文科	-	469	71731
35	大数据与会计专业	2021	四川	理科	-	413	189824
36	会计专业	2020	四川	文科	-	458	67167
37	会计专业	2020	四川	理科	-	435	178187
38	会计专业	2019	四川	文科	-	471	68700
39	会计专业	2019	四川	理科	-	442	180976
40	大数据与会计专业	2022	四川	理科	-	419	193304
41	大数据与会计专业	2022	四川	文科	-	466	74577
42	(语种:不限)大数据与会计专业	2021	贵州	文科	-	459	55514
43	(语种:不限)大数据与会计专业	2021	贵州	理科	-	354	140878
44	(语种不限)会计专业	2020	贵州	文科	-	451	56954
45	(语种不限)会计专业	2020	贵州	理科	-	370	144396
46	(语种:不限)大数据与会计专业	2022	贵州	理科	-	-	-
47	(语种:不限)大数据与会计专业	2022	贵州	文科	-	-	-
48	会计专业	2019	云南	文科	-	470	48947
49	会计专业	2019	云南	理科	-	400	109964
50	大数据与会计专业	2021	陕西	文科	-	361	61023
51	大数据与会计专业	2021	陕西	理科	-	330	129161
52	会计专业	2020	陕西	文科	-	341	75443
53	大数据与会计专业	2022	陕西	文科	-	381	57152
54	大数据与会计专业	2021	甘肃	文科	-	383	41498
55	大数据与会计专业	2021	甘肃	理科	-	283	101380
56	会计专业	2020	甘肃	文科	-	385	51410
57	大数据与会计专业	2022	甘肃	理科	-	-	-
58	大数据与会计专业	2022	甘肃	文科	-	-	-
59	大数据与会计专业	2021	新疆	文科	-	-	-
60	大数据与会计专业	2021	新疆	理科	-	-	-
61	会计专业	2020	新疆	文科	-	360	14970
62	大数据与会计专业	2022	新疆	理科	-	-	-
63	大数据与会计专业	2022	新疆	文科	-	-	-

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三、成都纺织高等专科学校师资和院系介绍

学校概况成都纺织高等专科学校是四川省政府举办、直属于四川省教育厅的公办全日制普通高等学校，前身为1939年创办的国立中央技艺专科学校。现为国家示范（骨干）高职院校、国家优质高等职业院校、国家“双高计划”建设单位。学校是全国普通高校中华优秀传统文化传承基地、中国非物质文化遗产传承人群研修研习培训计划执行院校、教育部现代学徒制试点单位、国家发改委“十三五”产教融合发展工程“智慧服装实训基地”项目建设院校、中国纺织服装高技能人才培训基地，四川省首批示范性高等职业院校、四川省深化创新创业教育改革示范高校、四川省本科层次职业教育人才培养改革试点院校、四川省博士后创新实践基地。学校地处四川省成都市，占地1153亩，拥有犀浦校区（613亩）和邛崃产教园区（540亩）。犀浦校区座落在成都市郫都区犀浦镇，成都四环路（绕城高速）北段内侧，成灌高铁、成都地铁2号线可直达；邛崃产教园区位于邛崃市高铁新城规划区，紧邻天新邛快速路和成蒲高铁邛崃站。学校资产总值11.15亿多元，图书馆有印刷型文献82万余册、现刊253种、报纸18种、电子图书48万册，教学、体育、活动设施完备。育人文化80年栉风沐雨，学校形成了培养“工程师才能·技工身手”的育人传统。学校秉承“服务纺织·服务社会·服务学生·服务人民”的办学理念，形成了“敬业奉献·民主和谐·自强不息·追求卓越”的学校精神、“德修于正·学究于行”的校训、“团结·勤奋·求实·创新”的校风、“范·勤·严·爱”的教风、“好学·善问·勤思·笃行”的学风，为国家和区域经济社会发展做出了应有贡献。师资队伍学校现有专兼结合的教职工900余人，高级职称261人，其中校内教授、研究员等正高职称47名，副教授、高级工程师、高级实验师等副高职称148名，讲师、工程师、实验师等中级职称240名；国务院津贴获得者3名、全国优秀教师3名、四川省劳动模范1名、四川省有突出贡献的优秀专家6名、四川省学术和技术带头人1名、2018“天府”天府名师1名，担任国际会议组委委员、园区技术顾问及国际期刊编委7人，黄炎培职业教育“杰出教师奖”2人，省教学名师4名、省师德标兵2名、省教书育人名师3人，省级教学团队4个。学校还特聘8名教授、26名国内专家为客座教授。近三年，教师获省级以上奖励100余项，荣获2018年职业教育国家级教学成果一等奖、教育部高专英语教学优秀集体三等奖、第四届中国外语微课大赛特等奖、全国高职高专思政理论课现场教学展示活动国家一等奖，参与信息化教学比赛、教师教学能力大赛获得国家级二等奖5项，等等。在中国高等教育学会发布的“2012-2018年全国高职院校教师教学竞赛状态数据”排行中，我校位列第34位。院部及专业学校现有轻工与材料学院、纺织工程学院、智能制造与装备学院、智能建造与环境工程学院、数字经贸与管理学院、电气信息